業務内容
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。
・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築
・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
AI活用に関して知見を持っている方を募集しております。ぜひご応募ください。
業務内容
大手玩具メーカー向けの社内チャットボットを作成する上でのデータレイクの構築
データレイクに蓄積されたデータの活用方法とどのような動きを持たせるかの施策検討
データの集約業務
具体的な業務の流れ
・クライアントからの要件のヒアリング
・現状取り扱っているデータの状況の洗い出し
・既存のデータを今後どう活用するか含めた方向性の設定
・データレイク、データウエアハウスの構築業務
・クライアントとのMTG等にあわせて出社の可能性あり(目黒以外も含)
業務内容
自社プロダクトマネジメントおよび研究開発に関わるデータ抽出・分析を主に担当していただきます。
プロダクトマネージャーおよびプロダクトマーケティングマネージャーと協調しながら、データ抽出要件の整理・検討からデータ抽出・分析を推進いただきます。
■具体的な業務
・プロダクトマネジメントに関わるデータ抽出および整理(ユーザーのアクティブ率など)
・研究開発案件に関わるデータ抽出および分析
・ステークホルダーとのデータ抽出および分析に関わる要件の協議・提案
働き方改革がとても進んでいる企業です。
基本、リモート対応となります。
業務内容
全社のデータを統合し、社内のデータ利活用を促進するデータ基盤チームのデータエンジニアとして、ログ収集、ETL処理、DWH構築などのデータ基盤構築の責務を担っていただきます。
■募集背景
今夏に薬局向け、医療系ユーザ向に新プロダクトがリリースされ、複数のサービスからデータを取得できるようになりました。今後、それぞれのデータを統合した新規機能開発やカスタマーサクセスにおけるデータ利活用を行うにあたり、全社横断的にデータを統合する必要性が高まってきたためデータエンジニアを募集
■具体的な業務
分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計
Amazon SageMakerを利用したデータ分析
現状のチーム体制
プロダクトオーナー/データエンジニア
スクラムマスター
働き方改革がとても進んでいる企業です。
基本、リモート対応となります。